اكبر مكتبة تصاميم فوتوشوب psd مفتوحة المصدر لكل المصممين

حاسبة حجم العينة

مستوى الثقة
90% 95% 99%

حجم المجتمع المطلوب دراسته

هامش الخطأ
1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 10%

حجم العينة المثالى للإستخدام

 ما هي مقدار العينة في البحث؟

يُمكن تعريف مقدار العينة في البحث كعدد العينات التي يجب على الباحث دراستها وفقًا لشروط محددة من أجل إتمام الدراسة بنجاح. ويعتمد تحديد مقدار العينة على عدة عوامل مختلفة، منها العدد الإجمالي للمجتمع أو العينات المراد دراستها، بالإضافة إلى الهامش الخطأ والانحراف المعياري. وتعتمد المؤسسات على العينات بدلاً من دراسة المجتمع بأكمله، ذلك لتوفير الجهد والوقت وزيادة كفاءة تحليل البيانات والتدقيق فيها. وفي كثير من الأحيان، فإن دراسة المجتمع بأكمله تكون مستحيلة.

تطبيق حساب مقدار العينة عبر الإنترنت

يمكن لتطبيق حساب مقدار العينة عبر الإنترنت مساعدة الباحثين على معرفة مقدار العينة التي يحتاجونها لدراسة مجتمع معين بناءً على إدخال بيانات مثل نسبة الخطأ ومستوى الثقة وحجم المجتمع بأكمله. على سبيل المثال، إذا كان حجم المجتمع يساوي عشرة ملايين وكانت نسبة الثقة المطلوبة 99%، فإن مقدار العينة التي يجب دراستها يكون 666 عينة إذا كانت نسبة الخطأ 5%، وفقًا لتطبيق حساب مقدار العينة. يوضح الجدول التالي العلاقة بين العناصر المختلفة في هذا التطبيق.

مؤشر القيمة	ازدياد القيمة	نقصان القيمة
حجم المجتمع	الدقة تقل ⇩	الدقة تزداد ⇧
حجم العينة	الدقة تزداد ⇧	الدقة تقل ⇩
مستوى الثقة	الدقة تزداد ⇧	الدقة تقل ⇩
نسبة الخطأ	الدقة تقل ⇩	الدقة تزداد ⇧

هل يجب أن يعي الباحث حجم العينة ؟

يجب على الباحث أن يدرك أهمية حجم عينة البحث وأن يحسبها بدقة باستخدام المعادلات الإحصائية لضمان الحصول على نتائج تمثل المجتمع بشكل صحيح بعد انتهاء الدراسة. يساعد حساب حجم العينة بشكل صحيح أيضًا في تقليل الأخطاء التي قد تؤثر على الدراسات المختلفة، ويمكن أن يحمل الاعتماد على دراسة العينات غير المحسوبة بدقة العديد من المخاطر عند تطبيق نتائج الدراسات على البشر.

هنا بعض القوانين الشائعة لحساب حجم العينة:

حجم العينة = (Z-score^2 × الانحراف المعياري × (1 - الانحراف المعياري)) ÷ (هامش الخطأ)^2.

حجم العينة لمجتمع غير محدود = (نسبة التباين في المجتمع × (القيمة الحرجة للتوزيع الطبيعي)^2) ÷ (الخطأ المسموح به)^2.

قوانين شائعة لحساب حجم العينة

على سبيل المثال، إذا كانت نسبة الموثوقية المطلوبة للعينة هي 90% وكان الانحراف المعياري يساوي 0.6 وكان هامش الخطأ هو 6%، يمكن حساب حجم العينة كما يلي إذا كان حجم المجتمع الكلي يبلغ 10000:

Z-score = 1.64 إذا كانت نسبة الموثوقية 90%.

حجم العينة = (Z-score^2 × الانحراف المعياري × (1 - الانحراف المعياري)) ÷ (هامش الخطأ × 2)^2.

حجم العينة = (1.64^2 × 0.6 × (1 - 0.6)) ÷ (0.4)^2

حجم العينة = (2.6896 × 0.6 × 0.4) ÷ (0.0016)

حجم العينة = 0.645504 ÷ 0.0016

حجم العينة = 404